<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Собрание: Qualification works (bachelor)</title>
  <link rel="alternate" href="https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/8946" />
  <subtitle>Qualification works (bachelor)</subtitle>
  <id>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/8946</id>
  <updated>2026-04-15T14:27:27Z</updated>
  <dc:date>2026-04-15T14:27:27Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Розроблення пристрою на мікроконтролері для тестування повноколірних світлодіодних стрічок: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
    <link rel="alternate" href="https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9021" />
    <author>
      <name>Фецяк, О.М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Fetsiak, O.M.</name>
    </author>
    <id>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9021</id>
    <updated>2025-07-29T07:30:46Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Розроблення пристрою на мікроконтролері для тестування повноколірних світлодіодних стрічок: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Фецяк, О.М.; Fetsiak, O.M.
Краткий осмотр (реферат): У дипломній роботі розроблено апаратне та програмне забезпечення універсального мікроконтролерного пристрою для тестування повноколірних світлодіодних стрічок. Універсальний пристрій дає можливість досліджувати динамічні та світлові характеристики світлодіодних повноколірних (RGB) стрічок , має гнучке меню налаштувань з можливістю зберігання параметрів тестування в довготривалій памяті, має в памяті прості тести для перевірки справності RGB стрічок, та потенціометри ручного налаштування параметрів тестування. Параметри тестування виводяться на рідкокристалічний дисплей.&#xD;
В роботі розроблено принципову електричну схему і модель універсального пристрою для тестування світлодіодних повноколірних стрічок в САПР Proteus VSM. Розроблено його алгоритм роботи і програмне забезпечення на мові C в середовищі розробки вбудованого ПЗ для МК сімейства AVR СodeVisionAVR. Проведено моделювання присторою в емуляторі Proteus ISIS.   In the diploma thesis, hardware and software of the universal device for testing RGB strips have been developed. &#xD;
Universal device for testing RGB led strips give ability for testing dynamic and light characteristics RGB led strips. Device have testing menu with ability to save testing parameters in flash memory, also have simple tests for testing  RGB led strips and variable resistors for manual setting testing parameters. Testing parameters outputs onto the LCD. &#xD;
Universal device for testing RGB led strips has been built on the AVR MCU, to which LED strips and liquid-crystal display are connected. &#xD;
In the work, the electric circuit and model of the universal device for testing RGB led strips have been developed using the CAD system – Proteus VSM. Its operation algorithm and software for the AVR family microcontroller have been developed in C programming language using the СodeVisionAVR environment. The simulation of the measuring information system has been performed in Proteus ISIS.
Описание: Фецяк О.М. Розроблення пристрою на мікроконтролері для тестування повноколірних світлодіодних стрічок: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Олег Фецяк. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 80 с.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розробка інформаційної системи дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
    <link rel="alternate" href="https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9020" />
    <author>
      <name>Фецяк, О.В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Fetsiak, O.V.</name>
    </author>
    <id>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9020</id>
    <updated>2025-07-29T07:01:10Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Розробка інформаційної системи дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Фецяк, О.В.; Fetsiak, O.V.
Краткий осмотр (реферат): У кваліфікаційній роботі здійснено розробку інформаційної системи для дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху. Проведено аналіз сучасних методів відеоспостереження, технологій обробки відеопотоків та алгоритмів детекції руху. Визначено основні вимоги до системи, що включають автоматизацію процесу моніторингу, високу швидкість обробки даних, інтеграцію з іншими засобами безпеки та забезпечення стабільної роботи навіть в умовах обмеженого інтернет-з’єднання. Особлива увага приділена питанням безпеки та збереження відеоданих, що є критично важливими для правоохоронних органів.&#xD;
Проведено порівняльний аналіз існуючих програмних рішень у сфері відеоспостереження, що дозволило визначити їхні переваги та недоліки. У результаті створено інформаційну систему, що забезпечує централізований моніторинг відеопотоків, автоматичне виявлення руху та швидке реагування на підозрілі події.  The qualification work focuses on the development of an information system for remote video surveillance and motion detection. An analysis of modern video surveillance methods, video stream processing technologies, and motion detection algorithms has been conducted. The main system requirements were identified, including the automation of the monitoring process, high-speed data processing, integration with other security measures, and ensuring stable operation even with limited internet connectivity. Special attention was given to security and data preservation issues, which are critical for law enforcement agencies.&#xD;
A comparative analysis of existing software solutions in the field of video surveillance was carried out, allowing the identification of their advantages and disadvantages. As a result, an information system was created, providing centralized monitoring of video streams, automatic motion detection, and quick response to suspicious events.
Описание: Фецяк О.В. Розробка інформаційної системи дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Олег Фецяк. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 63 с.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Інформаційна система візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
    <link rel="alternate" href="https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9019" />
    <author>
      <name>Рудь, О.І.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Rud, O.I.</name>
    </author>
    <id>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9019</id>
    <updated>2025-07-29T06:39:27Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Інформаційна система візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Рудь, О.І.; Rud, O.I.
Краткий осмотр (реферат): У кваліфікаційній роботі розроблено інформаційну систему візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя. Дана система орієнтована на використання у сфері безпеки, управління доступом до приміщень, автоматизації процесів обслуговування клієнтів та верифікації користувачів у різних сервісах. Основна увага приділена забезпеченню високої точності розпізнавання облич у реальному часі за умов варіативного освітлення, різних ракурсів обличчя та присутності шуму у зображеннях.&#xD;
У рамках дослідження виконано глибокий аналіз сучасних методів розпізнавання облич, таких як Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns (LBP), і нейронних мереж (CNN). На основі аналізу обґрунтовано вибір згорткових нейронних мереж, які забезпечують високу ефективність у складних сценаріях. Для попередньої обробки зображень було застосовано бібліотеку OpenCV, що дозволило зменшити рівень шуму, покращити контрастність і нормалізувати розмір облич.&#xD;
Інформаційна система складається з декількох модулів: модуль завантаження зображень, модуль попередньої обробки, основний модуль розпізнавання та модуль виводу результатів. Основна обчислювальна частина системи реалізована з використанням Python і фреймворків TensorFlow та PyTorch для навчання та інференсу нейронної мережі. Розроблена система має широкий спектр застосувань, включаючи інтеграцію у системи відеоспостереження, контроль доступу до закритих приміщень, автоматизацію реєстрації користувачів та інші галузі.  The qualification work presents the development of an information system for visual identification of a person by face image. This system is designed for use in the fields of security, access management to premises, automation of customer service processes, and user verification across various services. Particular attention is paid to ensuring high accuracy of face recognition in real-time under variable lighting conditions, different face angles, and the presence of noise in the images.&#xD;
As part of the research, an in-depth analysis of modern face recognition methods was conducted, including Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns (LBP), and Convolutional Neural Networks (CNN). Based on this analysis, convolutional neural networks were chosen for their high efficiency in complex scenarios. For image preprocessing, the OpenCV library was used, allowing for noise reduction, contrast enhancement, and face size normalization.&#xD;
The information system consists of several modules: an image loading module, a preprocessing module, a core recognition module, and a results output module. The main computational component of the system is implemented using Python and the TensorFlow and PyTorch frameworks for neural network training and inference. The developed system has a wide range of applications, including integration into video surveillance systems, access control for restricted areas, user registration automation, and other fields.
Описание: Рудь О. Інформаційна система візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Олег Рудь. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 60 с.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розробка годинника зі звуковим оповіщенням з використанням платформи Arduino та MP3 модуля DFPlayer: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
    <link rel="alternate" href="https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9018" />
    <author>
      <name>Рубай, П.А.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Rubai, P.A.</name>
    </author>
    <id>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9018</id>
    <updated>2025-07-29T06:31:11Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Розробка годинника зі звуковим оповіщенням з використанням платформи Arduino та MP3 модуля DFPlayer: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Рубай, П.А.; Rubai, P.A.
Краткий осмотр (реферат): У роботі представлено годинник зі звуковим оповіщенням на базі Arduino та MP3-модуля DFPlayer. Проведено огляд технічних рішень, обґрунтовано вибір компонентів, розроблено схему та алгоритм роботи пристрою. Тестування підтвердило працездатність системи. У висновках запропоновано шляхи її удосконалення та можливості застосування у сфері безпеки.   The paper presents a watch with sound alert based on Arduino and the DFPlayer MP3 module. A review of technical solutions was conducted, the choice of components was substantiated, and a circuit and algorithm for the device were developed. Testing has confirmed the system's performance. In conclusion, the ways of its improvement and possibilities of application in the field of security are proposed.
Описание: Рубай П. Розробка годинника зі звуковим оповіщенням на платформі Arduino і MP3 модулі DFPlayer: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Петро Рубай. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 56 с.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

