<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Собрание: Qualification works (bachelor)</title>
    <link>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/8946</link>
    <description>Qualification works (bachelor)</description>
    <pubDate>Tue, 05 May 2026 20:47:54 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-05T20:47:54Z</dc:date>
    <item>
      <title>Розробка інформаційної системи дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
      <link>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9020</link>
      <description>Название: Розробка інформаційної системи дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Фецяк, О.В.; Fetsiak, O.V.
Краткий осмотр (реферат): У кваліфікаційній роботі здійснено розробку інформаційної системи для дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху. Проведено аналіз сучасних методів відеоспостереження, технологій обробки відеопотоків та алгоритмів детекції руху. Визначено основні вимоги до системи, що включають автоматизацію процесу моніторингу, високу швидкість обробки даних, інтеграцію з іншими засобами безпеки та забезпечення стабільної роботи навіть в умовах обмеженого інтернет-з’єднання. Особлива увага приділена питанням безпеки та збереження відеоданих, що є критично важливими для правоохоронних органів.&#xD;
Проведено порівняльний аналіз існуючих програмних рішень у сфері відеоспостереження, що дозволило визначити їхні переваги та недоліки. У результаті створено інформаційну систему, що забезпечує централізований моніторинг відеопотоків, автоматичне виявлення руху та швидке реагування на підозрілі події.  The qualification work focuses on the development of an information system for remote video surveillance and motion detection. An analysis of modern video surveillance methods, video stream processing technologies, and motion detection algorithms has been conducted. The main system requirements were identified, including the automation of the monitoring process, high-speed data processing, integration with other security measures, and ensuring stable operation even with limited internet connectivity. Special attention was given to security and data preservation issues, which are critical for law enforcement agencies.&#xD;
A comparative analysis of existing software solutions in the field of video surveillance was carried out, allowing the identification of their advantages and disadvantages. As a result, an information system was created, providing centralized monitoring of video streams, automatic motion detection, and quick response to suspicious events.
Описание: Фецяк О.В. Розробка інформаційної системи дистанційного відеоспостереження та ідентифікації руху: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Олег Фецяк. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 63 с.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9020</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Інформаційна система візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
      <link>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9019</link>
      <description>Название: Інформаційна система візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Рудь, О.І.; Rud, O.I.
Краткий осмотр (реферат): У кваліфікаційній роботі розроблено інформаційну систему візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя. Дана система орієнтована на використання у сфері безпеки, управління доступом до приміщень, автоматизації процесів обслуговування клієнтів та верифікації користувачів у різних сервісах. Основна увага приділена забезпеченню високої точності розпізнавання облич у реальному часі за умов варіативного освітлення, різних ракурсів обличчя та присутності шуму у зображеннях.&#xD;
У рамках дослідження виконано глибокий аналіз сучасних методів розпізнавання облич, таких як Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns (LBP), і нейронних мереж (CNN). На основі аналізу обґрунтовано вибір згорткових нейронних мереж, які забезпечують високу ефективність у складних сценаріях. Для попередньої обробки зображень було застосовано бібліотеку OpenCV, що дозволило зменшити рівень шуму, покращити контрастність і нормалізувати розмір облич.&#xD;
Інформаційна система складається з декількох модулів: модуль завантаження зображень, модуль попередньої обробки, основний модуль розпізнавання та модуль виводу результатів. Основна обчислювальна частина системи реалізована з використанням Python і фреймворків TensorFlow та PyTorch для навчання та інференсу нейронної мережі. Розроблена система має широкий спектр застосувань, включаючи інтеграцію у системи відеоспостереження, контроль доступу до закритих приміщень, автоматизацію реєстрації користувачів та інші галузі.  The qualification work presents the development of an information system for visual identification of a person by face image. This system is designed for use in the fields of security, access management to premises, automation of customer service processes, and user verification across various services. Particular attention is paid to ensuring high accuracy of face recognition in real-time under variable lighting conditions, different face angles, and the presence of noise in the images.&#xD;
As part of the research, an in-depth analysis of modern face recognition methods was conducted, including Eigenfaces, Fisherfaces, Local Binary Patterns (LBP), and Convolutional Neural Networks (CNN). Based on this analysis, convolutional neural networks were chosen for their high efficiency in complex scenarios. For image preprocessing, the OpenCV library was used, allowing for noise reduction, contrast enhancement, and face size normalization.&#xD;
The information system consists of several modules: an image loading module, a preprocessing module, a core recognition module, and a results output module. The main computational component of the system is implemented using Python and the TensorFlow and PyTorch frameworks for neural network training and inference. The developed system has a wide range of applications, including integration into video surveillance systems, access control for restricted areas, user registration automation, and other fields.
Описание: Рудь О. Інформаційна система візуальної ідентифікації особи за зображенням обличчя: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Олег Рудь. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 60 с.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9019</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Розробка годинника зі звуковим оповіщенням з використанням платформи Arduino та MP3 модуля DFPlayer: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
      <link>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9018</link>
      <description>Название: Розробка годинника зі звуковим оповіщенням з використанням платформи Arduino та MP3 модуля DFPlayer: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Рубай, П.А.; Rubai, P.A.
Краткий осмотр (реферат): У роботі представлено годинник зі звуковим оповіщенням на базі Arduino та MP3-модуля DFPlayer. Проведено огляд технічних рішень, обґрунтовано вибір компонентів, розроблено схему та алгоритм роботи пристрою. Тестування підтвердило працездатність системи. У висновках запропоновано шляхи її удосконалення та можливості застосування у сфері безпеки.   The paper presents a watch with sound alert based on Arduino and the DFPlayer MP3 module. A review of technical solutions was conducted, the choice of components was substantiated, and a circuit and algorithm for the device were developed. Testing has confirmed the system's performance. In conclusion, the ways of its improvement and possibilities of application in the field of security are proposed.
Описание: Рубай П. Розробка годинника зі звуковим оповіщенням на платформі Arduino і MP3 модулі DFPlayer: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Петро Рубай. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 56 с.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9018</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Розроблення на платформі Arduino системи моніторингу фізико-географічних параметрів в ході підготовки до стрільби: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»</title>
      <link>https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9017</link>
      <description>Название: Розроблення на платформі Arduino системи моніторингу фізико-географічних параметрів в ході підготовки до стрільби: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»
Авторы: Поцюрко, М.А.; Potsiurko, M.A.
Краткий осмотр (реферат): У дипломній роботі розроблено апаратне та програмне забезпечення мікроконтролерного пристрою для моніторингу основних параметрів погоди. Пристрій моніторить такі метеопараметри як: температура, відносна вологість повітря і атмосферний тиск, та виводить виміряні значення метеорологічних величин на символьний рідкокристалічний дисплей. Пристрій має меню налаштування одиниць виводу на РК-дисплей температури і тиску. Меню виводиться на РК - дисплей при натисненні кнопки MENU_BTN. За допомогою кнопок S_PLUS_BTN і S_MINUS_BTN виконується перехід між пунктами меню. Температура може відображатися в ºС, ºF або ºK, а атмосферний тиск в мбар, мм. рт. ст., дюймах рт. ст. або гПа.&#xD;
Апаратне забезпечення пристрою для моніторингу основних параметрів поголи розроблено на МК ATmega328P-PU платформи Arduino Uno R3 та цифровому давачі тиску BMP180, температури LM35, вологості DHT11 та символьному рідкокристалічному дисплеї на базі контролера HD44780.&#xD;
Розроблено електричну принципову схему та модель мікроконтролерного пристрою для моніторингу основних параметрів погоди в системі автоматизованого проектування Proteus. Розроблено алгоритм роботи та програмне забезпечення пристрою в середовищі Arduino IDE з використанням мови C. Змодельовано роботу пристрою в емуляторі Proteus ISIS.&#xD;
Зібрано прототип мікроконтролерного пристрою для моніторингу основних параметрів погоди на безпаєчній макетній платі та протестовано його роботу.  In the diploma thesis, hardware and software of the microcontroller device for monitoring the main weather parameters have been developed. The device monitors such meteorological parameters of the environment as: temperature, relative humidity and atmospheric pressure, and displays the measured values of meteorological values on a symbolic liquid crystal display. The device has a menu for setting the output units of temperature and pressure on the LCD. The menu is displayed on the LCD by pressing the MENU_BTN button. For navigation between the menu items the S_PLUS_BTN and S_MINUS_BTN buttons are used. The temperature can be displayed in ºС, ºF or ºK, and atmospheric pressure in mbar, mmHg, inHg or hPa.&#xD;
The hardware of the device for monitoring the main weather parameters is developed on the ATmega328P-PU microconroller and using the digital pressure sensor BMP180, temperature sensor LM35, humidity sensor DHT11 and the alpha-numeric LCD based on the HD44780 controller.&#xD;
The electronic circuit and the model of the microcontroller device for monitoring the main weather parameters have been created using Proteus Design Suite. The operation algorithm and software of the device in Arduino IDE using the language C have been developed. The operation of the microcontroller device for monitoring the main weather parameters in Proteus ISIS has been simulated.&#xD;
The prototype of the microcontroller device for monitoring the main weather parameters has been built on a solderless breadboard and its operation has been tested.
Описание: Поцюрко М. Розроблення на платформі Arduino системи моніторингу фізико-географічних параметрів в ході підготовки до стрільби: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» денної форми навчання за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології» / Максим Поцюрко. - Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2025. - 101 с.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/9017</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

