Проблеми використання штучного інтелекту в поліцейській діяльності

Abstract

В даний час використання штучного інтелекту (ШІ) стало досить поширеним у різних сферах суспільного життя. Не стала винятком правоохоронна діяльність. Але одночасно з розширенням можливостей щодо запобігання та розкриття злочинів за допомогою застосування можливостей ШІ виникають різноманітні проблеми, які викликані особливостями соціальної поведінки різних груп осіб залежно від їхнього соціального статусу, освіти, національної належності, віросповідання тощо. Так наприклад, британські поліцейські побоюються помилок та необ'єктивності ШІ. За даними Королівського об'єднаного інституту оборонних досліджень, британські поліцейські побоюються, що широке застосування ШІ у боротьбі зі злочинністю спричинить необ'єктивну оцінку ризиків, помилки в аналізі даних та кримінологічне прогнозування. Зокрема, представники малозабезпечених груп населення можуть бути віднесені ШІ до групи високого ризику лише тому, що вони частіше контактують із соціальними службами та їх дані з більшою ймовірністю можна знайти в державних базах, на основі яких ШІ саме робить аналіз та прогнози. Currently, the use of artificial intelligence (AI) has become quite widespread in various spheres of public life. Law enforcement is no exception. But along with the expansion of opportunities for preventing and solving crimes through the use of AI capabilities, various problems arise, which are caused by the peculiarities of social behavior of different groups of people depending on their social status, education, nationality, religion, etc. For example, British police officers are afraid of errors and bias in AI. According to the Royal Joint Institute for Defense Research, British police officers are afraid that the widespread use of AI in the fight against crime will lead to biased risk assessments, errors in data analysis and criminological forecasting. In particular, representatives of low-income groups of the population may be classified by AI as a high-risk group only because they are more likely to contact social services and their data can be found in government databases, on the basis of which AI itself makes analysis and forecasts