Аналіз алгоритмів та огляд перспективних технологій, придатних для розробки програмного забезпечення процесу покращення відео-зображення в режимі on-line

Abstract

Проведено аналіз перспективних технологій (алгоритмів) обробки медіаданих, на основі яких можливі подальші розробки програмного забезпечення для покращення якості відеозображень безпосередньо під час проведення процесу відеоспостереження. Актуальність цієї проблеми, на сьогодні, пов’язана з тим, що, зокрема, правоохоронні органи, маючи значні апаратно-технічні можливості, через певну сукупність таких факторів, як недостатність освітлення, недостатня роздільна здатність камер відеоспостереження, погані погодні умови тощо, не дають змоги чітко встановити окремі деталі правопорушень, а також не дозволяють за біометричними даними встановити особу причетну до таких подій. Розвиток, удосконалення розглянутих у даній публікації алгоритмів покращення якості зображення, у тому числі і в режимі реального часу, дасть можливість розробити та впровадити у практичну діяльність правоохоронних структур відповідне програмне забезпечення, що в свою чергу сприятиме підвищенню кількості розкритих злочинів (правопорушень). In this article was conducted the perspective media data processing technologies (algorithms) analysis, on which base there are possible further software development for video stream quality improvement directly in the process of video surveillance. Actuality of this problem is related to that fact, that having hardware possibilities, law enforcement cannot establish crimes details and/or persons, related to that crime, because of such factors as lack of lighting, cameras low resolution, bad weather conditions, etc. Development and improvement of considered in the article algorithms of imaging quality improvement, including real time calculating, may give a possibility to develop and implement an appropriate software to law enforcements activity, which will cause the increase of disclosed crimes (offenses).