Розробка інтегрованої інформаційної системи для ефективного управління правоохоронною діяльністю за допомогою технологій штучного інтелекту: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»

Abstract

У цій роботі запропоновано новий підхід до розробки інтегрованої інформаційної системи для підвищення ефективності правоохоронної діяльності шляхом використання методів штучного інтелекту та технологій паралельних обчислень. Основна увага зосереджена на забезпеченні обробки даних у реальному часі без втрати точності. Розглянуто та оптимізовано методи паралельної обробки, зокрема OpenMP, multiprocessing, MPI (mpi4py) та CUDA, що дозволило суттєво прискорити обчислювальні процеси. Для перевірки ефективності підходу проведено чисельний аналіз нейронної мережі VGG16 у задачі автоматизованого розпізнавання облич із використанням загальнодоступного набору даних, наближеного до реальних умов правоохоронної діяльності. Результати дослідження підтверджують, що інтеграція технологій паралельних обчислень і штучного інтелекту дозволяє значно підвищити продуктивність та ефективність автоматизованих систем, орієнтованих на розв’язання завдань правоохоронних органів. This paper proposes a novel approach to developing an integrated information system to enhance law enforcement efficiency by leveraging artificial intelligence methods and parallel computing technologies. The primary focus is on ensuring real-time data processing without compromising accuracy. Various parallel processing techniques, including OpenMP, multiprocessing, MPI (mpi4py), and CUDA, have been examined and optimized to accelerate computational processes. To evaluate the effectiveness of the approach, a numerical analysis of the VGG16 neural network was conducted for automated face recognition using a publicly available dataset that closely resembles real-world law enforcement conditions. The results confirm that integrating parallel computing technologies with artificial intelligence significantly improves the performance and efficiency of automated systems designed for law enforcement applications.