Розроблення автоматизованої системи оповіщення про виникнення надзвичайних ситуацій в обʼєднаних територіальних громадах: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»

Abstract

У кваліфікаційній роботі розроблено автоматизовану систему оповіщення про надзвичайні ситуації для об’єднаних територіальних громад. Проаналізовано існуючі системи оповіщення, виявлено їх недоліки та особливості функціонування в умовах ОТГ. Досліджено специфіку організації оповіщення з урахуванням географічних, демографічних та інфраструктурних характеристик сільських територій. Спроектовано багаторівневу мікросервісну архітектуру системи, яка забезпечує надійність, масштабованість та можливість автономної роботи в умовах обмеженого доступу до інтернету та нестабільного електропостачання. Розроблено крос-платформний мобільний додаток з підтримкою офлайн-режиму, інтерактивною картою укриттів та функціями доступності для користувачів з особливими потребами. Реалізовано алгоритми пріоритизації повідомлень та оптимального вибору каналів комунікації залежно від типу загрози та доступності інфраструктури. Проведено комплексне тестування системи. This qualification paper is dedicated to the development of an automated emergency notification system tailored for united territorial communities (UTCs). The research involved an analysis of existing notification systems, identifying their limitations and functional characteristics within the specific context of UTCs. The study also explored the unique aspects of organizing notifications, considering the geographical, demographic, and infrastructural nuances prevalent in rural areas. To ensure reliability, scalability, and autonomous operation, particularly under conditions of limited internet access and unstable power supply, a multi-level microservice system architecture was designed. A cross-platform mobile application was developed as a key component, incorporating an offline mode, an interactive map of shelters, and accessibility features catering to users with special needs. The research also involved the implementation of algorithms for message prioritization and the optimal selection of communication channels based on the nature of the threat and the availability of infrastructure. Comprehensive system testing was conducted.