Розроблення автоматизованої платформи для збору громадських скарг та повідомлень про злочини: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»

Abstract

У цій роботі розроблено автоматизовану платформу для збору громадських скарг та повідомлень про злочини, яка інтегрує методи штучного інтелекту для аналізу відеоконтенту з камер спостереження, соціальних мереж та інших джерел. Платформа автоматично виявляє потенційно небезпечні ситуації, зокрема випадки насильства, що значно підвищує ефективність реагування правоохоронних органів та сприяє превентивним заходам для забезпечення безпеки громадян. Для прискорення процесу аналізу відеоданих застосовано технології паралельного обчислення, зокрема PyOpenMP для роботи з процесором, CUDA для використання можливостей графічного процесора та PyTorch DDP для розподіленого навчання на кількох відеокартах. Це дозволяє оперативно обробляти великі обсяги відеоконтенту в режимі реального часу. Експериментальна оцінка системи показала високу точність та швидкодію алгоритмів, що підтверджує ефективність запропонованого підходу. Розроблена платформа є важливим інструментом для моніторингу громадської безпеки та може бути впроваджена для покращення оперативного реагування на інциденти, пов'язані з насильством та іншими правопорушеннями. In this paper, an automated platform has been developed for collecting public complaints and crime reports, integrating artificial intelligence methods to analyze video content from surveillance cameras, social media, and other sources. The platform automatically detects potentially hazardous situations, including instances of violence, significantly enhancing the responsiveness of law enforcement agencies and supporting preventive measures to ensure public safety. To accelerate the analysis of video data, parallel computing technologies have been employed, including PyOpenMP for CPU processing, CUDA for GPU utilization, and PyTorch DDP for distributed learning across multiple GPUs. These technologies enable efficient processing of large volumes of video content in real-time. Experimental evaluations of the system have demonstrated high accuracy and speed of the algorithms, confirming the effectiveness of the proposed approach. The developed platform serves as a crucial tool for monitoring public safety and can be implemented to improve the operational response to incidents related to violence and other offenses.