Інформаційна система пошуку візуальної схожості між зображеннями: кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «бакалавр» за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології»

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної системи пошуку візуальної схожості між зображеннями, яка має значний потенціал для застосування у правоохоронних органах. У сучасному цифровому світі кількість візуальних даних (зображень і відео) стрімко зростає, що створює нові виклики для їхньої обробки та аналізу. Зокрема, для кримінальних розслідувань важливо мати інструменти, які дозволяють ефективно ідентифікувати об’єкти, осіб чи події на основі візуальних матеріалів. Проведено огляд сучасних алгоритмів комп’ютерного зору та машинного навчання. Особливу увагу приділено інтеграції технологій OpenCV та CUDA для підвищення продуктивності системи. Розробки полягає у створенні прототипу системи, здатної автоматизувати аналіз фото- та відеоматеріалів у правоохоронній діяльності. Система може бути використана для ідентифікації підозрюваних, пошуку зниклих осіб або аналізу доказів. The qualification thesis is dedicated to the development of an information system for searching visual similarity between images, which has significant potential for application in law enforcement agencies. In today’s digital world, the amount of visual data (images and videos) is rapidly increasing, creating new challenges for their processing and analysis. Specifically, for criminal investigations, it is essential to have tools that allow for the efficient identification of objects, individuals, or events based on visual materials. An overview of modern computer vision and machine learning algorithms. Special attention is given to the integration of OpenCV and CUDA technologies to enhance the system’s performance. The development lies in the creation of a prototype system capable of automating the analysis of photo and video materials in law enforcement activities. The system can be used for identifying suspects, searching for missing persons, or analyzing evidence.